Для кого этот курс
Студенты и начинающие специалисты в IT
Аналитики и программисты, которые хотят перейти в AI
Предприниматели, желающие внедрить ИИ в свой бизнес
Все, кто хочет понять, как работают нейросети
В рамках обучения вы получите не только теоретическую базу, но и практические навыки, необходимые для работы с современными AI-технологиями. Программа выстроена так, чтобы последовательно провести вас от понимания основ до самостоятельной реализации собственных проектов. Ниже — ключевые компетенции, которые вы освоите в процессе обучения.
О курсе
Программа обучения
В течение обучения вы выполняете реальные задачи: анализ данных, создание модели машинного обучения и проект на основе компьютерного зрения. В конце — защита итогового проекта и сертификат от KnewIt.
Введение в генеративный ИИ
- Основы генеративных моделей (GAN, VAE, GPT)
- Создание промптов
- Практика промпт-инженерии
01
Аналитика данных
- Pandas, NumPy
- Визуализация данных
- Очистка и преобразование данных
02
Data Science и машинное обучение
- Регрессия, классификация
- Нейронные сети
- Deep Learning для текста и изображений
03
Компьютерное зрение
- CNN, сегментация, распознавание лиц
- Практический проект
04
Почему выбирают KnewIt
Практическое обучение и поддержка наставников
Вы не просто слушаете лекции, а решаете реальные кейсы и проекты, приближённые к задачам из индустрии. Наставники с опытом работы в IT помогают разбираться в сложных темах и дают обратную связь на каждом этапе обучения.
Проект в портфолио и карьерный трек
По завершении курса вы создаёте собственный проект, который можно добавить в портфолио. Мы также поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию и подобрать первые вакансии в рамках системы карьерного трека.
Гибкий график и доступ к материалам 24/7
Учитесь в удобное время — все материалы и записи занятий доступны круглосуточно. Вы можете проходить обучение в своём темпе, совмещая его с работой или другими делами.
ОСТАВЬ ЗАЯВКУ И ПОЛУЧИ БЕСПЛАТНОЕ ЗАНЯТИЕ!
Курсы искусственного интеллекта в школе программирования — это комплексная программа обучения современным AI-технологиям, ориентированная на практическое применение знаний. В рамках курса студенты изучают основы машинного обучения, нейросетей, генеративного искусственного интеллекта, анализа данных и работы с Python. Обучение выстроено таким образом, чтобы даже начинающие смогли последовательно освоить ключевые принципы и перейти к разработке собственных проектов.
Программа курсов по искусственному интеллекту включает работу с популярными библиотеками Python, построение моделей машинного обучения, обработку текстовых и визуальных данных, а также основы промпт-инженерии. Особое внимание уделяется практическим заданиям, благодаря которым учащиеся получают опыт, максимально приближенный к реальным задачам в IT-сфере.
Обучение искусственному интеллекту подходит школьникам, студентам и взрослым, которые хотят освоить перспективное направление в программировании, повысить цифровую грамотность или подготовиться к будущей профессии. По завершении курса слушатели получают системные знания в области AI и понимают, как применять искусственный интеллект в разработке, аналитике, маркетинге и других сферах.
Курсы AI в школе программирования позволяют не просто изучить теорию, а сформировать практические навыки, необходимые для дальнейшего развития в сфере высоких технологий и построения карьеры в области искусственного интеллекта.
Часто задаваемые вопросы
Нет, курс подходит для новичков. Обучение начинается с базовых понятий, и вы постепенно освоите все необходимые инструменты. Наставники помогут разобраться в сложных моментах и ответят на любые вопросы.
Обучение проходит в гибком формате: видеолекции, интерактивные задания и практические проекты. У вас будет постоянная поддержка наставников и доступ ко всем материалам 24/7.
Да, после каждого модуля предусмотрены домашние задания, основанные на реальных кейсах. Выполняя их, вы закрепляете знания и формируете практические навыки для будущей работы.
Финальный проект — это разработка собственной модели на основе полученных знаний. Он включает анализ данных, обучение нейросети и защиту готового решения. Этот проект станет частью вашего портфолио.
Да, предусмотрена возможность оплаты курса в рассрочку. Вы можете выбрать удобный вариант и начать обучение без полной предоплаты.
Отзывы о школе KnewIT
Камила Уралбаева
Ерасыл Субебаев
Игнат Скоков
Динара Тастабаева
Дамир Оразгазин
Арман Оспанов
Хочу сказать спасибо за новые знания которые я получила в вашей школе. Обучение проходит легко и в удобное время. Интересные домашние задания, которые выполнять одно удовольствие. Прохождение курса HTML и CSS очень помогло в моей текущей работе. я действительно чувствую что мой опыт в этой области теперь на высоком уровне.
Марьям Каримова
Кирилл Савчук
// Обратная связь
связаться с нами
Наш менеджер свяжется с Вами в кратчайшее время