info@knewit.kz 8 (701) 938-04-63 8 (701) 938-04-63

Главная
Data Science с нуля: Практический курс для бизнеса

Data Science с нуля: Практический курс для бизнеса

Курс «Data Science с нуля до Junior Data Scientist» — это интенсивная практико-ориентированная программа, в которой 75% обучения занимает практика. За 6 месяцев слушатели осваивают полный цикл работы специалиста по данным: от SQL, Pandas и Polars до машинного обучения, MLOps и презентации результатов бизнесу.

Программа построена на реальных кейсах банковского, финтех-, ритейл- и телеком-секторов: кредитный скоринг, выявление мошенничества, прогнозирование оттока клиентов, прогнозирование спроса, сегментация клиентов и рекомендательные системы.

Особое внимание уделяется бизнес-ценности решений, ROI, интерпретируемости и этике моделей. В процессе обучения студент формирует портфолио из 4–5 проектов и итогового end-to-end проекта.

После завершения курса выпускник способен самостоятельно вести DS-проекты и претендовать на позиции Junior Data Scientist или Data Analyst.

Преимущества курса

Максимум практики и реальный опыт

Каждое занятие на 75% состоит из практической работы, где вы будете разбирать реальные кейсы из сферы банковских технологий, финтеха, ритейла и телекома Казахстана. В процессе обучения вы сформируете сильное портфолио из 4–5 полноценных проектов и защитите финальную выпускную работу.

Бизнес-ориентированность и менторство

Мы делаем главный акцент на бизнес-ценность моделей и расчет ROI для компании, а не просто на сухую теорию. На протяжении всего пути вас ждет плотная менторская поддержка и регулярное код-ревью от практикующих экспертов, что гарантирует быстрый профессиональный рост.

Самый актуальный стек технологий

Программа построена на базе современного инструментария Data Science. Вы освоите передовой стек технологий, включая Polars, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Optuna, MLflow, FastAPI, Docker и SHAP, а также пройдете отдельные глубокие модули по MLOps и Explainable AI (интерпретируемому ИИ).

Комфорт и поддержка в трудоустройстве

Обучение проходит в удобном вечернем формате, который легко совмещать с работой или учебой. Программа полностью соответствует строгим требованиям государственной программы Tech Orda и включает в себя комплексную подготовку к трудоустройству, помогая вам уверенно выйти на рынок труда Казахстана.

Программа курса

00. Введение в Data Science и data-driven культуру

Живые занятия в Zoom

Записи, материалы и задания в LMS

Коммуникация и поддержка в Telegram / Discord

01. Python для Data Science

Основы синтаксиса и структуры данных

Практическая работа в Jupyter Notebook / Google Colab

Хранение кода и код-ревью на GitHub

02. Работа с данными: SQL, Pandas, Polars

Написание запросов к базам данных

Обработка и фильтрация больших датасетов

Оптимизация работы с таблицами

03. EDA и Feature Engineering

Разведочный анализ данных

Генерация и отбор признаков

Работа с пропущенными значениями и аномалиями

04. Математика и статистика для DS

Основы линейной алгебры и мат. анализа

Теория вероятностей

Проверка статистических гипотез и A/B тестирования

05. Классическое машинное обучение

Задачи регрессии и классификации

Линейные модели и древовидные алгоритмы

Методы кластеризации

06. Оценка моделей и борьба с переобучением

Метрики качества ML-моделей

Кросс-валидация и регуляризация

Подбор гиперпараметров

07. Бизнес-направления Data Science

Анализ продуктовых метрик

Прогнозирование оттока и LTV

Применение DS для оптимизации бизнес-процессов

08. Визуализация данных и Storytelling

Построение понятных графиков и дашбордов

Презентация инсайтов для бизнеса

Инструменты визуализации данных

09. MLOps и внедрение моделей

Вывод моделей в продакшн

Мониторинг работы алгоритмов

Управление жизненным циклом ML-проектов

10. Этика ИИ и Explainable AI

Интерпретируемость сложных моделей

Этическая сторона применения искусственного интеллекта

Борьба со смещениями в данных (bias)

11. Подготовка к трудоустройству

Оформление портфолио на GitHub

Составление резюме и разбор вакансий

Подготовка и советы по прохождению собеседований

12. Финальный проект

Практика и соревнования на Kaggle и открытых датасетах

Защита комплексного выпускного проекта

Код-ревью и подведение итогов обучения

Затраты на курс окупятся мигом!

Сразу после окончания курса вы сможете найти работу по специальности “Junior Data Scientist", “Junior ML Engineer" или “Data Analyst", а также выполнять заказы по анализу данных и машинному обучению на популярных фриланс-биржах.

Средние расценки в нише

ЗП начинающего специалиста по Data Science – от 300 000 ₸

Проекты по разработке ML-моделей и анализу данных на фриланс-биржах – от 40 000 ₸

Стоимость обучения

OFFLINE – 600 000 ₸/месяц

ONLINE – 600 000 ₸/месяц

Отзывы о школе KnewIT

KnewIt предоставляет отличные онлайн курсы по HTML. Мне особенно понравилась гибкость в расписании и доступ к записям лекций. Преподаватели всегда были доступны для ответов на вопросы. После окончания курса, я чувствую, что получила хорошие навыки HTML, которые сразу применила на практике в своей работе

Камила Уралбаева

Курс по C++ в KnewIt оказался для меня настоящим открытием. Я немного переживал, что C++ будет сложным, но преподаватели сделали процесс обучения увлекательным и интересным. Офлайн курсы позволили мне также узнать много новых людей и создать свою собственную сеть контактов в сфере IT

Ерасыл Субебаев

Я закончил курс по React, и это был невероятный опыт. Занятия проходили в небольших группах, что позволило получить максимум внимания от преподавателей. Мне очень понравилось то, как они объясняли сложные вещи простым языком. Я теперь уверенно работаю с React, и это во многом заслуга KnewIt

Игнат Скоков

Я выбрала KnewIt для изучения Python онлайн, и могу сказать, что это было одним из лучших решений. Преподаватели здесь профессионалы своего дела и всегда готовы помочь. Курсы структурированы очень хорошо, и учебные материалы доступны и понятны. Благодаря KnewIt я научилась Python и смогла найти работу в этой области.

Динара Тастабаева

Большое спасибо преподавателям за отличную работу. Постоянная обратная связь, подробный разбор домашних заданий, указание на ошибки и совместное их решение.

Дамир Оразгазин

Прошел курс Frontend, т.к. хотел подтянуть свои начальные знания, чтобы полноценно заниматься версткой сайтов. Очень порадовало то, что преподаватели интересно подают материал и это добавило дополнительной мотивации к изучению. В целом курсом очень доволен. Считаю что это отличный старт для получения новой профессии.

Арман Оспанов

Хочу сказать спасибо за новые знания которые я получила в вашей школе. Обучение проходит легко и в удобное время. Интересные домашние задания, которые выполнять одно удовольствие. Прохождение курса HTML и CSS очень помогло в моей текущей работе. я действительно чувствую что мой опыт в этой области теперь на высоком уровне.

Марьям Каримова

О курсах рассказал мне знакомый, отзыв был очень положительный. Я давно пытался сам изучать программирование на Android для создания приложений, но не хватало дисциплины). Решил попробовать пройти курс в школе программирования. В итоге курс закончил полностью, хочу отметить продуманный план курсов. Очень важно, что изучается не только теория, но и показательно применяется на практике. Это дает полное понимание того, что ты делаешь и как это работает.

Кирилл Савчук

Контакты

Оставить Заявку

Посети наш пробный урок и узнай, как стать программистом с нуля и без опыта!