Глоссарий

Переменная

Типы данных (int, float, str, bool)

Списки (list)

Кортежи (tuple)

Словари (dict)

Множества (set)

Условные операторы (if, elif, else)

Циклы (for, while)

Функция (def, return)

Ввод/вывод (input(), print())

Комментарии (#)

Аргументы и параметры

Значения по умолчанию

Именованные аргументы

*args и **kwargs

Область видимости (scope)

Рекурсия

Лямбда-функции (lambda)

import / from import

Стандартная библиотека Python

pip и установка библиотек

venv / virtualenv

requirements.txt

Stack, Queue

List comprehension

Сортировка (sorted(), .sort())

Генераторы

Итераторы и итерируемые объекты

enumerate(), zip()

Класс (class)

Объект

Конструктор (init)

self

Атрибуты и методы

Наследование

Инкапсуляция

Полиморфизм

GIL (Global Interpreter Lock)

Индентация и отступы

Интерпретируемый язык

Динамическая типизация

Duck typing

PEP 8

Исключения (try / except)

Встроенные ошибки (IndexError, ValueError и др.)

raise

assert

Отладка (debugging)

Логирование (logging)

Открытие файлов (open, with)

Чтение/запись

Работа с CSV

JSON (импорт, сериализация)

os и pathlib

datetime

Unit-тесты (unittest)

doctest

pytest (если продвинутый уровень)

TDD

HTTP-запросы (requests)

JSON

API и взаимодействие с внешними сервисами

Flask / FastAPI (базово, если есть в курсах)

IDE (PyCharm, VSCode)

Интерпретатор

REPL / консоль

Git + GitHub (если используется на курсе)

Jupyter Notebook

requirements.txt / poetry / pipenv

Переменная — это «коробка» для хранения данных. В Python не нужно указывать тип заранее — просто пишем:

name = "Алиса"
age = 25

Теперь в name хранится строка, а в age — число. Переменные помогают обращаться к данным повторно и работать с ними удобно.

В Python есть несколько основных типов:

• int — целое число (5, 100, -3)
• float — дробное число (3.14, -0.5)
• str — строка (текст): "Привет"
• bool — логическое значение: True или False

Пример:

price = 99.9       # float
is_ready = True    # bool
message = "OK"     # str

Список — это упорядоченная коллекция элементов. Можно хранить числа, строки или даже другие списки:

fruits = ["яблоко", "груша", "слива"]

Элементы в списке нумеруются с нуля: fruits[0] вернёт "яблоко". Списки можно изменять — добавлять, удалять, сортировать элементы.

Кортеж — почти как список, но нельзя изменить его содержимое:

coordinates = (10.5, 20.3)

Используется, когда данные должны оставаться неизменными. Занимает меньше памяти, чем список.

Словарь хранит пары «ключ — значение»:

user = {
    "name": "Алиса",
    "age": 25,
    "is_active": True
}

Обращение по ключу: user["name"] → "Алиса".

Множество — это набор уникальных элементов без определённого порядка:

colors = {"красный", "зелёный", "синий"}

Хорошо подходит для удаления повторов и операций с множествами (пересечение, объединение).

Позволяют выполнять код в зависимости от условий:

age = 20
if age >= 18:
    print("Совершеннолетний")
else:
    print("Несовершеннолетний")

for — перебирает элементы:

for fruit in fruits:
    print(fruit)

while — выполняет код, пока условие истинно:

i = 0
while i < 3:
    print(i)
    i += 1

Функции позволяют переиспользовать код:

def greet(name):
    print("Привет,", name)

greet("Алиса")  # Привет, Алиса

Можно передавать аргументы и возвращать значения через return.

print() — выводит текст в консоль:

print("Привет, мир!")

input() — запрашивает ввод пользователя:

name = input("Как тебя зовут? ")

Комментарии нужны для пояснений в коде. Они не влияют на выполнение:

# Это однострочный комментарий